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    隨著智能電器、智能門鈴、智能貓眼甚至睡眠跟蹤記錄等設備的廣泛應用，智能已經擴展到家庭中私密的區域，一些問題逐漸出現。以家庭場景中成熟的智能揚聲器為例，通過云中的識別反饋，控制速度相對較慢。此外，如果智能揚聲器作為中央控制，其位置成為一個大問題，在3-5米的市場范圍內，需要實現其他設備的語音控制，假設智能揚聲器放置在客廳，必須在客廳控制其他設備（如果臥室需要語音燈，也需要去客廳，不是更麻煩）。第三，也是重要的一點，絕大多數云識別都有數據保留，有暴露隱私的風險。離線語音控制可以有效地解決上述問題，分布式單個產品有針對性的聲音控制，包括空調、洗衣機、冰箱、熱水器、吸油煙機、風扇甚至衣架、插座、開關，可以通過離線語音實現分布式語音控制和聯動。在網絡狀況不好或沒有網絡的情況下，可以使用基本控制的本地命令詞進行離線控制，無需將數據傳輸到云中，充分保證了用戶的隱私。一些業內人士指出，讓傳統家電實現語音控制似乎只是讓家電嵌入語音控制模塊，但仍難以真正實現在線、離線語音識別或雙模式能夠理解用戶指令，能夠快速準確地響應。

    在雙方的合作中，曾經出現過一些諷刺的案例。例如，冰箱制造商在嵌入智能語音控制方案時沒有考慮麥克風的位置，導致語音控制設計完全失敗。智能語音技術本身需要長期積累，改造成本和技術難度較大。對于這些想要在智能家居時代轉型的傳統家電制造商來說，智能系統不是他們的優勢，需要專業的技術解決方案提供商來提供相關的技術。這也是近年來大量語音芯片/模塊解決方案出現的主要原因。

    根據AI智能語音模塊語音交互的發展，將語音芯片的發展分為三個階段：

    [敏感詞]階段是語音芯片的過渡期，大約在2015年之前，通用芯片與通用芯片+Codec芯片/DSP芯片相結合。

    第二階段是崛起期，2015年至2017年，語音芯片興起。隨著智能語音設備市場規模的進一步發展，專門用于智能家居或智能揚聲器的語音芯片開始出現，如九芯電子的NRK10、NRK20x語音識別芯片，廣泛應用于藍牙揚聲器的N8900、N8700藍牙錄音芯片。

    第三階段，語音人工智能芯片開始出現。端側智能迫使芯片創新，需要在前端設備進行數據采集、計算和決策，對芯片的功耗和計算能力有更高的要求。語音人工智能芯片應運而生，如NRK330X智能人工智能芯片。